Απάντηση 1:

Η Data Science και η Data Analytics είναι ένα πεδίο που ενώνει τον προγραμματισμό, τα μαθηματικά και τις επιχειρήσεις. Τώρα, πριν μάθετε τη διαφορά μεταξύ δύο, πρέπει να καταλάβετε και τους δύο όρους. Αρχίζοντας έτσι με την Data Science

Δεδομένα Επιστήμη - Είναι όρος για διαφορετικά μοντέλα και μεθόδους για να πάρει πληροφορίες. Σε ευκολότερες λέξεις. Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας συνδυασμός διαφόρων εργαλείων, αρχών μάθησης μηχανών και αλγορίθμου με στόχο την εύρεση των μοτίβων από τα πρωτογενή δεδομένα.

Δεδομένα Analytics - Είναι η διαδικασία για την αύξηση της παραγωγικότητας και του επιχειρηματικού κέρδους. Εδώ εξετάζονται σύνολα δεδομένων για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν. Οι πληροφορίες αποσπώνται και ταξινομούνται για τον εντοπισμό και την ανάλυση πληροφοριών συμπεριφοράς και υπάρχουν διαφορετικές τεχνικές σύμφωνα με τις οργανωτικές απαιτήσεις. Την αποκαλούσαμε επίσης ανάλυση δεδομένων.

Τώρα, προχωρήστε προς τη διαφορά μεταξύ Data Science και Data Analytics. Βρήκα το παρακάτω infographic που θα σας βοηθήσει να το καταλάβετε με σαφήνεια.

Ας καταλάβουμε με τους ρόλους των Data Scientists και Data Analysts

Data Scientist -

  • Υποχρεωτική γνώση των εφαρμοσμένων στατιστικών στοιχείων, της εξόρυξης δεδομένων και αλγορίθμων υπολογιστών όπως τα νευρωνικά δίκτυα και η μάθηση μηχανών.Η γνώση των συστημάτων βάσης δεδομένων όπως η MySQL, η Hive κ.λπ. είναι απαραίτητη.Η επιστήμη της επιστήμης χρησιμοποιείται σε ευρύτερες κατηγορίες όπως η ψηφιακή διαφήμιση ή οι αναζητήσεις στο διαδίκτυο. ένα ρόλο στην ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης και της AI. Στη συνέχεια, διατυπώνουν αλγόριθμους που αναπτύσσονται από αναλυτές δεδομένων.

Αναλυτές δεδομένων

  • Απαιτούμενα δεδομένα Ανάκτηση και αναζήτηση δεξιοτήτων. Η ανάμειξη δεδομένων, ο καθαρισμός των δεδομένων, η ανακάλυψη δεδομένων και η οπτικοποίηση δεδομένων αποτελούν τα κύρια καθήκοντα στην εργασία των αναλυτών δεδομένων. Απαιτούνται βασικές γνώσεις στα στατιστικά στοιχεία. Η τέλεια βιομηχανία είναι τα ταξίδια, τα τυχερά παιχνίδια ή η υγειονομική περίθαλψη, για τη βελτίωση των επιχειρήσεων.

Έτσι, αυτό ήταν το θέμα της Επιστήμης Δεδομένων και της Ανάλυσης Δεδομένων.

Παρακαλούμε UPVOTE, αν σας αρέσει η απάντηση.

Ακολουθήστε τον λογαριασμό μου Bharvi Vyas για περισσότερες απαντήσεις.


Απάντηση 2:

Γεια σου,

Επιτρέψτε μου να εξηγήσω και τους δύο όρους για εσάς.

Το Big Data είναι μια συλλογή τεράστιου όγκου δεδομένων που απαιτεί ειδικά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων για να αναλύσει και να πάρει χρήσιμες γνώσεις από αυτό. Οι αναλύσεις και οι πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα θεωρούνται Big Data Analytics.

Ενώ η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο για επιστημονικές μεθόδους, διαδικασίες και συστήματα για την εξαγωγή δεδομένων γνώσης υπό διάφορες μορφές, δομημένες ή μη δομημένες.

Παρακάτω υπάρχουν μερικές εφαρμογές του Big Data:

  • Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων μας επιτρέπουν να βρούμε νέες θεραπείες και να κατανοήσουμε καλύτερα και να προβλέψουμε την εξάπλωση των ασθενειών. Η πόλις χρησιμοποιεί μεγάλα εργαλεία δεδομένων για να πιάσει τους εγκληματίες και ακόμη και να προβλέψει εγκληματική δραστηριότητα. Οι εταιρείες πιστωτικών καρτών χρησιμοποιούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων για να ανιχνεύσουν δόλιες συναλλαγές. χρησιμοποιούν ακόμη μεγάλες αναλύσεις δεδομένων με στόχο να μετατραπούν σε Smart Cities, όπου ένα λεωφορείο θα ξέρει να περιμένει μια καθυστερημένη αμαξοστοιχία και όπου τα σήματα κυκλοφορίας προβλέπουν όγκους κυκλοφορίας και λειτουργούν για να ελαχιστοποιήσουν τις εμπλοκές.

Ο μεγαλύτερος λόγος για τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά για όλους οφείλεται στην εφαρμογή του σε όλους σχεδόν τους τομείς. Επηρεάζει τη ζωή του καθενός με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.

Καθώς τα εργαλεία συλλογής και ανάλυσης των δεδομένων καθίστανται λιγότερο δαπανηρά και πιο προσιτά, θα αναπτύξουμε περισσότερες χρήσεις γι 'αυτό - όλα από έξυπνες χαλάκια γιόγκα σε καλύτερα εργαλεία υγειονομικής περίθαλψης και πιο αποτελεσματική αστυνομική δύναμη.

Ελπίζω ότι αυτό θα απαντήσει στην ερώτησή σας.

Εάν επιθυμείτε να αποκτήσετε περισσότερες γνώσεις, ανατρέξτε στον παρακάτω σύνδεσμο:

https://goo.gl/WvjndD


Απάντηση 3:

Γεια σου,

Επιτρέψτε μου να εξηγήσω και τους δύο όρους για εσάς.

Το Big Data είναι μια συλλογή τεράστιου όγκου δεδομένων που απαιτεί ειδικά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων για να αναλύσει και να πάρει χρήσιμες γνώσεις από αυτό. Οι αναλύσεις και οι πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα θεωρούνται Big Data Analytics.

Ενώ η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο για επιστημονικές μεθόδους, διαδικασίες και συστήματα για την εξαγωγή δεδομένων γνώσης υπό διάφορες μορφές, δομημένες ή μη δομημένες.

Παρακάτω υπάρχουν μερικές εφαρμογές του Big Data:

  • Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων μας επιτρέπουν να βρούμε νέες θεραπείες και να κατανοήσουμε καλύτερα και να προβλέψουμε την εξάπλωση των ασθενειών. Η πόλις χρησιμοποιεί μεγάλα εργαλεία δεδομένων για να πιάσει τους εγκληματίες και ακόμη και να προβλέψει εγκληματική δραστηριότητα. Οι εταιρείες πιστωτικών καρτών χρησιμοποιούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων για να ανιχνεύσουν δόλιες συναλλαγές. χρησιμοποιούν ακόμη μεγάλες αναλύσεις δεδομένων με στόχο να μετατραπούν σε Smart Cities, όπου ένα λεωφορείο θα ξέρει να περιμένει μια καθυστερημένη αμαξοστοιχία και όπου τα σήματα κυκλοφορίας προβλέπουν όγκους κυκλοφορίας και λειτουργούν για να ελαχιστοποιήσουν τις εμπλοκές.

Ο μεγαλύτερος λόγος για τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά για όλους οφείλεται στην εφαρμογή του σε όλους σχεδόν τους τομείς. Επηρεάζει τη ζωή του καθενός με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.

Καθώς τα εργαλεία συλλογής και ανάλυσης των δεδομένων καθίστανται λιγότερο δαπανηρά και πιο προσιτά, θα αναπτύξουμε περισσότερες χρήσεις γι 'αυτό - όλα από έξυπνες χαλάκια γιόγκα σε καλύτερα εργαλεία υγειονομικής περίθαλψης και πιο αποτελεσματική αστυνομική δύναμη.

Ελπίζω ότι αυτό θα απαντήσει στην ερώτησή σας.

Εάν επιθυμείτε να αποκτήσετε περισσότερες γνώσεις, ανατρέξτε στον παρακάτω σύνδεσμο:

https://goo.gl/WvjndD


Απάντηση 4:

Γεια σου,

Επιτρέψτε μου να εξηγήσω και τους δύο όρους για εσάς.

Το Big Data είναι μια συλλογή τεράστιου όγκου δεδομένων που απαιτεί ειδικά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων για να αναλύσει και να πάρει χρήσιμες γνώσεις από αυτό. Οι αναλύσεις και οι πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα θεωρούνται Big Data Analytics.

Ενώ η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο για επιστημονικές μεθόδους, διαδικασίες και συστήματα για την εξαγωγή δεδομένων γνώσης υπό διάφορες μορφές, δομημένες ή μη δομημένες.

Παρακάτω υπάρχουν μερικές εφαρμογές του Big Data:

  • Οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων μας επιτρέπουν να βρούμε νέες θεραπείες και να κατανοήσουμε καλύτερα και να προβλέψουμε την εξάπλωση των ασθενειών. Η πόλις χρησιμοποιεί μεγάλα εργαλεία δεδομένων για να πιάσει τους εγκληματίες και ακόμη και να προβλέψει εγκληματική δραστηριότητα. Οι εταιρείες πιστωτικών καρτών χρησιμοποιούν μεγάλες αναλύσεις δεδομένων για να ανιχνεύσουν δόλιες συναλλαγές. χρησιμοποιούν ακόμη μεγάλες αναλύσεις δεδομένων με στόχο να μετατραπούν σε Smart Cities, όπου ένα λεωφορείο θα ξέρει να περιμένει μια καθυστερημένη αμαξοστοιχία και όπου τα σήματα κυκλοφορίας προβλέπουν όγκους κυκλοφορίας και λειτουργούν για να ελαχιστοποιήσουν τις εμπλοκές.

Ο μεγαλύτερος λόγος για τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά για όλους οφείλεται στην εφαρμογή του σε όλους σχεδόν τους τομείς. Επηρεάζει τη ζωή του καθενός με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.

Καθώς τα εργαλεία συλλογής και ανάλυσης των δεδομένων καθίστανται λιγότερο δαπανηρά και πιο προσιτά, θα αναπτύξουμε περισσότερες χρήσεις γι 'αυτό - όλα από έξυπνες χαλάκια γιόγκα σε καλύτερα εργαλεία υγειονομικής περίθαλψης και πιο αποτελεσματική αστυνομική δύναμη.

Ελπίζω ότι αυτό θα απαντήσει στην ερώτησή σας.

Εάν επιθυμείτε να αποκτήσετε περισσότερες γνώσεις, ανατρέξτε στον παρακάτω σύνδεσμο:

https://goo.gl/WvjndD